Можно ли отдать ИИ карточки товаров и ответы на отзывы на маркетплейсах?

Каныкей Балбакова6 октября 2026 · Маркетплейсы · 4 минуты чтения

Короткий ответ: да, можно. Это делает движок на ИИ: он генерирует карточки по вашим шаблонам и в тоне бренда, отвечает на отзывы и вопросы покупателей днём и ночью, а человеку остаётся только проверять спорные случаи.

Почему я разбираюсь в этом не по книжкам

В какой-то момент я поняла, что сплю по пять часов и ненавижу понедельник так же, как пятницу. Классическое выгорание, без драмы: я просто тихо перестала чувствовать смысл в том, что делаю. И решила собрать своё — работать откуда угодно и брать проекты по всему миру, не привязываясь к одному городу и офису.

Начинала я с автоматизации процессов в собственном небольшом деле, потом стала помогать знакомым предпринимателям. Одним из первых серьёзных проектов стал селлер, который торгует сразу на Wildberries, Ozon и Kaspi.

Как выглядела ручная рутина селлера

Днём жена селлера работала, а вечерами отвечала на отзывы: маркетплейс не спит и ночью. Карточки на новые позиции делали по выходным всей семьёй — руками, копируя описания с одной площадки на другую.

Что мы собрали: движок карточек и ответов на отзывы

Мы собрали движок, который сам генерирует карточку под каждую площадку из одной базы товара, и отдельный модуль, который отвечает покупателям.

1. Одна база товараФото, характеристики, состав, гарантия и частые претензии — в одном месте.
2. Карточка под каждую площадкуОтдельный текст под алгоритмы Wildberries, Ozon и Kaspi: правила ранжирования у них разные.
3. Ответы на отзывы и вопросыМодуль знает о товаре всё и отвечает в тоне бренда.

Человек смотрит только то, что движок пометил как спорное: жалобу на брак, грубость, нестандартную ситуацию. Всё остальное уходит покупателю без задержек — хоть в три часа ночи.

Без правил бренда ИИ врёт уверенно

Специалисты по данным в крупном ритейле всё чаще говорят одно и то же: без единых правил трактовки данных ИИ начинает делать неверные выводы. С карточками и отзывами то же самое — если у движка нет чётких правил бренда, он будет ошибаться уверенно и гладко.

Поэтому настройка — это не «запустили нейросеть». Сначала собираем правила, потом доверяем им технику:

1. Описываем товары и фиксируем, что можно обещать покупателю, а что нельзя.
2. Задаём тон бренда и примеры хороших ответов.
3. Определяем, что считается спорным и сразу уходит человеку.

Подробнее о том, что ещё можно автоматизировать в работе селлера, — на странице автоматизация продаж на маркетплейсах.

Главный вывод

У селлеров то же самое, просто выбор чаще делают по инерции.

Частые вопросы